Automatización de Procesos con IA en 2025: RPA Inteligente y Workflows Adaptativos

Mapeo del Workflow Actual:

1. 1. Recepción: Email/Portal web (5 min/factura)
2. 2. Clasificación: Manual por tipo (3 min/factura)
3. 3. Extracción datos: Introducción manual (15 min/factura)
4. 4. Validación: Verificación cruzada (10 min/factura)
5. 5. Aprobación: Workflow manual (2-5 días)
6. 6. Contabilización: Entrada manual ERP (5 min/factura)

Código de Ejemplo - OCR + Validación IA:

// Azure Function para procesamiento de facturas
const { FormRecognizerClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-form-recognizer");
const { OpenAI } = require("openai");

class InvoiceProcessor {
  constructor() {
    this.formRecognizer = new FormRecognizerClient(
      process.env.FORM_RECOGNIZER_ENDPOINT,
      new AzureKeyCredential(process.env.FORM_RECOGNIZER_KEY)
    );
    this.openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
  }

  async processInvoice(fileUrl) {
    try {
      // 1. Extraer datos con OCR
      const ocrResult = await this.extractInvoiceData(fileUrl);

      // 2. Validar con IA
      const validation = await this.validateWithAI(ocrResult);

      // 3. Aplicar reglas de negocio
      const businessValidation = await this.applyBusinessRules(ocrResult);

      // 4. Determinar workflow
      const workflow = this.determineWorkflow(ocrResult, validation);

      return {
        data: ocrResult,
        validation: validation,
        workflow: workflow,
        confidence: validation.confidence
      };
    } catch (error) {
      console.error('Error processing invoice:', error);
      throw error;
    }
  }

  async validateWithAI(invoiceData) {
    const prompt = `
    Analiza esta factura y valida:
    1. Coherencia de importes y cálculos
    2. Formato de datos (fechas, números)
    3. Completitud de información obligatoria
    4. Posibles anomalías o errores

    Datos: ${JSON.stringify(invoiceData)}

    Responde en JSON con validación y confidence score.
    `;

    const response = await this.openai.chat.completions.create({
      model: "gpt-4",
      messages: [{ role: "user", content: prompt }],
      temperature: 0.1
    });

    return JSON.parse(response.choices[0].message.content);
  }
}